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改進(jìn)YOLOv8n的輕量級(jí)水下目標(biāo)檢測(cè)算法

激光與光電子學(xué)進(jìn)展 頁(yè)數(shù): 12 2024-12-25
摘要: 針對(duì)水下目標(biāo)檢測(cè)中存在的圖像模糊、小目標(biāo)眾多導(dǎo)致YOLOv8n目標(biāo)檢測(cè)算法的漏檢、誤檢問(wèn)題,提出一種改進(jìn)YOLOv8n的輕量級(jí)水下目標(biāo)檢測(cè)算法。首先,在主干網(wǎng)絡(luò)部分采用空間到深度層的非跨步卷積替代部分卷積,并引入全局注意力機(jī)制,以增強(qiáng)全局上下文信息,從而提升主干網(wǎng)絡(luò)對(duì)模糊目標(biāo)和小目標(biāo)特征的提取能力。其次,使用輕量級(jí)上采樣算子CARAFE(content aware reasse... (共12頁(yè))

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