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激光與光電子學進展(2024年24期)
Laser & Optoelectronics Progress

  • 基本信息
  • 國外激光

    中國科學院上海光學精密機械研究所

    半月

  • 1006-4125

    31-1690/TN

    上海市

    中文;

    大16開

    4-179

    1964

  • 出版信息
  • 信息科技;基礎(chǔ)科學

    物理學;無線電電子學

    17045篇

  • 2079422次

    47494次

  • 評價信息
  • 1.863

    1.417

  • JST 日本科學技術(shù)振興機構(gòu)數(shù)據(jù)庫(日)(2018)

    CSCD 中國科學引文數(shù)據(jù)庫來源期刊(2019-2020年度)

    1992年(第一版),2004年版,2008年版,2011年版,2014年版,2017年版,2020年版

目 錄

  • 多普勒測風激光雷達在航空氣象中的應(yīng)用進展
  • 基于立體顯示的中央眼位置測試方法
  • 視覺測量系統(tǒng)中基于深度學習的自動對焦方法
  • 基于自適應(yīng)窗口空間方向襯比方法的血管成像方法研究
  • 基于改進DenseNet的車輛尺寸測量和信息識別方法
  • 特征增強和度量優(yōu)化的鋼材表面缺陷檢測
  • 基于改進YOLOv5s的輕量化交通標志識別檢測算法
  • 基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的光子計數(shù)激光雷達點云濾波
  • 基于改進RandLA-Net的道路標線點云提取方法
  • 基于改進ACV模型的視差估計方法
  • 基于體素自注意力輔助網(wǎng)絡(luò)的三維目標檢測
  • 一種基于模糊圖像評價與特征匹配改進的視覺SLAM方法
  • 基于拓撲感知和通道注意力的點云分類與分割
  • 基于空間注意力機制的脊柱側(cè)彎自動診斷方法
  • 基于孿生特征融合的弱監(jiān)督學習高光譜異常探測
  • 基于正交投影的快速高光譜圖像異常檢測算法
  • 顏色-空間特征聯(lián)合分布的無人機可見光遙感圖像土地覆蓋分類
  • 基于物理約束和云圖生成的臺風等級預(yù)測方法
  • 基于深度譜三元級聯(lián)特征的高光譜目標跟蹤
  • 基于多尺度無參數(shù)注意力機制增強網(wǎng)絡(luò)的遙感圖像超分辨率重建
  • 基于多模態(tài)融合的遙感小目標檢測
  • 融合圖像亮度增強模塊與IMU信息的視覺SLAM算法
  • 基于單幀圖像的自動化相位解耦方法
  • 基于跨域特征融合的低光圖像增強算法
  • 基于V形金字塔雙邊特征融合的語義分割網(wǎng)絡(luò)
  • 基于降質(zhì)特性指標的水下光學圖像增強
  • 多尺度與跨空間信息聚合網(wǎng)絡(luò)的水下目標檢測
  • 改進YOLOv8n的輕量級水下目標檢測算法
  • 基于各向異性引導濾波的紅外與可見光圖像融合
  • 高精度輕量級的無人機航攝圖像目標檢測模型研究
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