多尺度與跨空間信息聚合網絡的水下目標檢測

摘要： 提出一種多尺度與跨空間信息聚合網絡的水下目標檢測算法。首先，在主干網絡中利用可變形層聚合模塊進行特征提取，提高網絡的定位精度；然后，采用Conv2former模塊提高頸部的全局信息提取能力，減少水下目標之間相互遮擋造成的漏檢；最后，提出多尺度注意力并聯(lián)增強模塊，利用并聯(lián)卷積塊提取更深層次的特征，通過高效多尺度注意力模塊將背景以及圖像失真后帶來的干擾信息濾除，同時引入多條跨層級連... （共10頁）