基于改進(jìn)YOLOv5s的自然環(huán)境下梨花識(shí)別

摘要： 針對(duì)梨花密集、遮擋嚴(yán)重、目標(biāo)太小導(dǎo)致的召回率低的問(wèn)題，本文提出基于改進(jìn)YOLOv5s的自然環(huán)境下梨花識(shí)別方法。該方法首先添加了小目標(biāo)檢測(cè)層，通過(guò)增加CSPDarknet主干特征提取網(wǎng)絡(luò)的淺層輸出特征層，以及在PANet加強(qiáng)特征提取網(wǎng)絡(luò)中對(duì)該淺層特征層進(jìn)一步特征融合，增大了對(duì)淺層特征和細(xì)節(jié)信息的提取能力。其次，在PANet網(wǎng)絡(luò)中引入了CBAM注意力模塊，提高了對(duì)重要特征的表達(dá)能力... （共8頁(yè)）