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河北農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報(2024年06期)
Journal of Agricultural University of Hebei

  • 基本信息
  • 河北農(nóng)業(yè)大學(xué)

    雙月

    1000-1573

  • 13-1076/S

    河北省保定市

    中文;

    大16開

    18-43

    1959

  • 出版信息
  • 農(nóng)業(yè)科技

    農(nóng)業(yè)綜合

    5585篇

  • 874505次

    59737次

  • 評價信息
  • 0.946

    0.697

  • CA 化學(xué)文摘(美)(2020)

    JST 日本科學(xué)技術(shù)振興機(jī)構(gòu)數(shù)據(jù)庫(日)(2018)

    CSCD 中國科學(xué)引文數(shù)據(jù)庫來源期刊(2019-2020年度)(擴(kuò)展版)

    1992年(第一版),1996年(第二版),2000年版,2004年版,2008年版,2011年版,2014年版,2017年版,2020年版

    Caj-cd規(guī)范獲獎期刊;

目 錄

  • 基于數(shù)字孿生的蘋果采摘機(jī)器人監(jiān)控系統(tǒng)研究
  • 基于無人機(jī)多光譜圖像的田間白菜冠層葉綠素SPAD值研究
  • 溫室草莓精準(zhǔn)灌溉系統(tǒng)的設(shè)計與試驗
  • 利用深度學(xué)習(xí)實(shí)現(xiàn)羊只多目標(biāo)跟蹤
  • 基于注意力機(jī)制的多任務(wù)番茄葉片病害識別方法
  • 融合圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、門控循環(huán)單元與注意力機(jī)制的分子性質(zhì)預(yù)測方法
  • 基于改進(jìn)海豚回聲定位算法的奶牛點(diǎn)云配準(zhǔn)研究
  • 基于改進(jìn)YOLOv5s的自然環(huán)境下梨花識別
  • 基于多目標(biāo)遺傳規(guī)劃的農(nóng)作物非生物脅迫抗逆關(guān)鍵基因挖掘方法研究
  • 基于多光譜技術(shù)的大白菜葉色快速分類及量化研究
  • 基于Stacking集成學(xué)習(xí)的脫貧人口返貧風(fēng)險預(yù)測方法研究
  • 基于多光譜的玉米種子外觀質(zhì)量檢測方法
  • 改進(jìn)YOLOv8n的群養(yǎng)生豬目標(biāo)檢測算法研究
  • 基于活動量數(shù)據(jù)的種公雞社會等級結(jié)構(gòu)識別方法
  • 基于CBAM~(1,2,3)-YOLOv7的單增李斯特致病菌識別
  • 基于機(jī)器視覺的黃瓜新鮮度檢測方法研究
  • 基于改進(jìn)型UNet語義分割模型的馬鈴薯病害檢測方法
  • 一種面向蔬菜生產(chǎn)知識服務(wù)的主動推薦方法
  • 《河北農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報》2024年總目次
  • 刊首寄語
  • 《河北農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報》首次入選《科技期刊世界影響力指數(shù)(WJCI)報告》
  • 《河北農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報》征稿簡則
  • 河北農(nóng)業(yè)大學(xué)一流專業(yè) 計算機(jī)科學(xué)與技術(shù)
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