基于SMA-VMD和能量熵的高壓斷路器故障診斷
摘要: 針對(duì)高壓斷路器機(jī)械故障特征難以從分合閘振動(dòng)信號(hào)中有效提取的問(wèn)題,提出了一種基于優(yōu)化變分模態(tài)分解(variational modal decomposition,VMD)參數(shù)和提取能量熵(energy entropy,EE)作為故障特征值的方法。首先,利用黏菌優(yōu)化算法(sticky mushroom optimization algorithm,SMA)以最小包絡(luò)熵為適應(yīng)度函數(shù)對(duì)... (共11頁(yè))
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