基于不變風險最小化的高比例分布式光伏配電網(wǎng)拓撲異常檢測

摘要： 高比例分布式光伏接入配電網(wǎng)后，其出力波動導(dǎo)致終端用戶功率數(shù)據(jù)偏移，不滿足機器學習中數(shù)據(jù)獨立同分布的要求，導(dǎo)致基于學習的拓撲異常檢測方法收斂慢、精度低。為此，提出一種基于不變風險最小化（IRM）方法的高比例分布式光伏配電網(wǎng)拓撲異常檢測方法?；谧赃m應(yīng)在線深度學習構(gòu)建配電網(wǎng)數(shù)據(jù)潮流（DF）模型，利用用戶和配電變壓器側(cè)的歷史量測數(shù)據(jù)反映量測點有限的配電網(wǎng)中各電氣量間的潮流映射關(guān)系?；?.. （共8頁）