基于神經(jīng)網(wǎng)絡的葉柵氣動性能影響研究

摘要： 葉柵氣動性能受葉型誤差變化的影響較大，為了研究微小幾何誤差變化對壓氣機葉柵氣動性能影響，本文提出了一種基于深度神經(jīng)網(wǎng)絡的可變?nèi)~柵上不可壓縮層流定常流場預測方法。該方法可以將流場近似為葉柵變形誤差和攻角以及來流馬赫數(shù)的函數(shù)，不需要求解傳統(tǒng)方法所使用的Navier-Stokes(N-S)方程。采用拉丁超立方結合蒙特卡洛方法生成大量幾何誤差參數(shù)結合流場參數(shù)作為輸入，訓練深度神經(jīng)網(wǎng)絡模... （共11頁）