基于輕量級(jí)改進(jìn)的YOLOv8水下目標(biāo)檢測模型
摘要: 在惡劣和多變的水下環(huán)境中工作的設(shè)備是進(jìn)行水下研究和開發(fā)的基本保障?,F(xiàn)階段的水下目標(biāo)檢測模型參數(shù)量和計(jì)算量過大,在資源有限的水下設(shè)備上部署受限。為解決水下檢測模型參數(shù)量和計(jì)算量過大問題,提出一種輕量級(jí)的水下目標(biāo)檢測模型RCE-YOLO。首先,利用RFAConv的空間注意力權(quán)重來改進(jìn)CBS處理接受域信息的能力和提升C2f對空間特征信息融合的能力,增強(qiáng)模型對小密集目標(biāo)的檢出能力。其次... (共9頁)
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