智能網絡中基于流量預測的加權公平調度算法

摘要： 智能網絡中多業(yè)務流在時延和帶寬方面有不同的傳輸需求，且自相似流量的突發(fā)性加劇了時延和丟包率。針對此問題，提出一種基于流量預測的改進WFQ調度算法(LPR-WFQ),該算法通過TLGP策略基于流量的均值和方差對流量進行分級，在貝葉斯估計思想的基礎上通過計算條件轉移概率來預測未來流量等級，基于預測結果和到達速率均值動態(tài)調整權值，從而降低時延和丟包，提高服務質量，并且優(yōu)化了虛擬結束時... （共9頁）