基于改進(jìn)YOLOv5s的煙火輕型檢測(cè)算法

摘要： 針對(duì)傳統(tǒng)傳感器對(duì)煙火檢測(cè)不及時(shí)且無法給出煙火詳細(xì)信息，當(dāng)前主流煙火檢測(cè)算法檢測(cè)效率與精度不平衡等問題，提出了一種改進(jìn)YOLOv5s的煙火輕型檢測(cè)算法。將Backbone中第2個(gè)卷積模塊替換成Stem模塊，在提高模型對(duì)小目標(biāo)空間信息檢測(cè)性能的同時(shí)有效地控制了總體的浮點(diǎn)運(yùn)算數(shù)；在Backbone和Neck中引入C3Ghost模塊和Ghost卷積模塊，以達(dá)到減少網(wǎng)絡(luò)參數(shù)數(shù)量和提高煙火... （共7頁）