基于注意力機制的多視圖立體重建算法

摘要： 針對多視圖立體重建在光照不均勻、弱紋理、非朗伯表面等復(fù)雜場景中重建完整度差、泛化能力不足的問題，本文提出了一種基于注意力機制的多視圖立體重建算法。在特征提取階段，該算法采用基于深度可分離卷積和自注意力機制的多尺度特征提取模塊，在擴大感受野的同時增強多視圖間的空間特征關(guān)系，從而提升網(wǎng)絡(luò)在復(fù)雜場景下特征的表征能力以實現(xiàn)更精確的特征匹配。在代價體正則化階段，本文引入通道注意力機制來自... （共9頁）