基于改進YOLOv8-pose的分心駕駛檢測與識別

摘要： 針對現(xiàn)有的分心駕駛檢測算法存在檢測率低、檢測速率慢等問題，本文構(gòu)建了一種基于改進YOLOv8-pose的分心駕駛檢測識別模型YOLOv8-EFM。首先，通過使用EfficientViT更換YOLOv8-pose的主干網(wǎng)絡(luò)，結(jié)合CNN和VIT之間的互補性，提升了檢測的準確率；其次，使用FasterBlock模塊替換C2f中的Bottleneck模塊，增加了檢測速率并減小模型參數(shù)；... （共9頁）