基于SC-YOLOv8的交通標(biāo)志檢測(cè)算法研究
摘要: 為了解決交通標(biāo)志檢測(cè)中所存在的準(zhǔn)確率低、參數(shù)量大等問題,本文提出了一種基于YOLOv8s改進(jìn)的SC-YOLOv8交通標(biāo)志檢測(cè)算法。該算法使用下采樣Adown模塊替換普通下采樣Conv,提升模型對(duì)目標(biāo)的感知能力;使用SCConv模塊替換C2f中的Bottleneck,設(shè)計(jì)全新的C2f_SC模塊,大幅減少模型參數(shù);通過增加160×160尺度的檢測(cè)頭去除20×20尺度的檢測(cè)頭來(lái)改進(jìn)目... (共8頁(yè))
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