融合注意力機(jī)制的YOLOv8火焰目標(biāo)檢測算法

摘要： 目前民航客機(jī)貨艙火災(zāi)探測主要通過煙霧探測實(shí)現(xiàn)，存在漏報、誤報、實(shí)時性差等問題，基于視覺的視頻圖像探測是解決上述問題的重要技術(shù)。針對視頻圖像檢測火焰算法多收斂速度慢等問題，提出了基于YOLOv8優(yōu)化的火焰檢測算法模型。首先，在眾多視頻火焰檢測算法中，以火焰檢測精準(zhǔn)度篩選出YOLOv8算法作為底層火焰檢測算法，針對YOLOv8算法，以優(yōu)化速度為方向，設(shè)計(jì)了RFAConv卷積方式，運(yùn)... （共10頁）