基于遞歸特征消除選擇的粒子群優(yōu)化-支持向量機回歸模型的滑坡位移預(yù)測方法

摘要： 在季節(jié)性降水及水庫水位變化的影響下，部分山體會產(chǎn)生滑坡，滑坡位移的累積位移-時間曲線表現(xiàn)為明顯的“階躍型”動態(tài)變形特征。針對階躍型滑坡位移，提出基于遞歸特征消除(RFE)算法的粒子群優(yōu)化算法(PSO)-支持向量機回歸(SVR)階躍型滑坡位移預(yù)測模型，并以新鋪滑坡為例展開研究。探究了滑坡位移數(shù)據(jù)的異常值剔除及缺失值填充方法，采用基于中位數(shù)法與集合經(jīng)驗?zāi)B(tài)分解的方法進(jìn)行異常值剔除，... （共11頁）