基于擴散模型的心電信號去噪方法

摘要： 傳統(tǒng)和深度學習的去噪技術在處理心電（Electrocardiogram, ECG）信號特定類型的噪聲和數(shù)據(jù)泛化的驗證方面存在不足。為此，提出一種基于擴散模型的生成式ECG去噪模型，該模型利用模擬數(shù)據(jù)學習干凈ECG分布的得分函數(shù)，基于歐拉法求解常微分方程（ODE）生成和分離出ECG和噪聲。該模型在模擬數(shù)據(jù)上進行了訓練，并在獨立的真實數(shù)據(jù)集上進行了驗證。研究結果表明，與其他相關方法... （共12頁）