樣本不均衡下基于CGAN-CNN的逆變器故障診斷方法

摘要： 三相逆變器是電動汽車電機(jī)驅(qū)動系統(tǒng)的重要部件，當(dāng)出現(xiàn)故障時因發(fā)生時間較短導(dǎo)致故障樣本規(guī)模受限，進(jìn)而造成樣本不均衡。為解決上述問題，提出1種融合條件生成對抗網(wǎng)絡(luò)CGAN(conditional generative adversarial network)與卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)CNN(convolutional neural network)的逆變器故障診斷方法。首先將相電流作為故障敏感信... （共9頁）