基于深度學習的水聲信道估計技術

摘要： 在水聲通信中，傳統(tǒng)的正交頻分復用(Orthogonal Frequency Division Multiplexing, OFDM)系統(tǒng)需要大量導頻數量和循環(huán)前綴以維持系統(tǒng)性能，嚴重浪費有限的頻域資源。因此，利用深度學習輔助OFDM恢復失真的傳輸數據。具體地講，利用改進的殘差塊提取和雙向記憶接收信號。將自歸一化網絡(Self-Normalizing Network, SNN)與... （共8頁）