基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與遺傳算法的液烴回收裝置參數(shù)預(yù)測(cè)與優(yōu)化

摘要： 天然氣液烴回收裝置中，各操作參數(shù)間關(guān)聯(lián)密切，混合制冷劑的組成和配比直接影響系統(tǒng)能耗和產(chǎn)品質(zhì)量?；谀骋簾N回收裝置的實(shí)際生產(chǎn)數(shù)據(jù)建立了該系統(tǒng)的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，可根據(jù)天然氣進(jìn)料和生產(chǎn)要求變化優(yōu)化預(yù)測(cè)混合制冷劑配比及其他關(guān)鍵操作參數(shù)。該模型整體預(yù)測(cè)精度較高，大多輸出參數(shù)的平均絕對(duì)百分比誤差小于5%，最小誤差低至0.118%。用遺傳算法對(duì)預(yù)測(cè)效果不理想的輸出參數(shù)進(jìn)行優(yōu)化，制冷劑分離器... （共13頁(yè)）