基于雙分支殘差網(wǎng)絡(luò)的粒子圖像增強(qiáng)方法

摘要： 為獲取高質(zhì)量的粒子圖像，提出一種雙分支殘差卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)DBRNet用于粒子圖像測速(PIV)技術(shù)中的粒子圖像增強(qiáng)。首先，設(shè)計(jì)一種由殘差塊組成的雙分支卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)輸入的粒子圖像對(duì)進(jìn)行特征提取，同時(shí)，采用編碼-解碼器對(duì)粒子圖像對(duì)的特征信息進(jìn)行有效融合。其次，自主生成具有挑戰(zhàn)性的圖像增強(qiáng)數(shù)據(jù)集訓(xùn)練模型參數(shù)，其中，包含不同濃度的高斯噪聲、光強(qiáng)噪聲及多種真實(shí)的干擾背景，以充分模擬真實(shí)流... （共10頁）