復(fù)雜背景下連續(xù)幀的車輪廓形光條提取方法

摘要： 針對車輪廓形檢測中由于不同光照造成的復(fù)雜背景，利用光條細(xì)且長的形狀特征及光條本身顏色特征，對采集圖像R分量的二值圖像進(jìn)行外接矩形檢測，通過設(shè)置矩形區(qū)域的篩選條件，實(shí)現(xiàn)光條區(qū)域在復(fù)雜背景下的快速分割，算法中無須過多的閾值參數(shù)輸入，自適應(yīng)強(qiáng)，具有較高的可靠性。同時利用圖像幀與幀之間的相似性，提出連續(xù)幀的邊緣擴(kuò)張算法以進(jìn)行光條的分割，該算法體現(xiàn)了對物體表面紋理變化的魯棒性，在保證穩(wěn)定... （共8頁）