基于LSTM改進(jìn)Transformer的煤自燃溫度預(yù)測模型

摘要： 及時準(zhǔn)確地預(yù)測煤自燃溫度對于預(yù)防煤礦安全事故的發(fā)生至關(guān)重要,傳統(tǒng)預(yù)測方法存在數(shù)據(jù)特征提取不充分的問題,提出了一種基于LSTM改進(jìn)Transformer的煤自燃溫度預(yù)測模型。首先,利用長短時記憶神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Long Short Term Memory,LSTM)從時間維度捕獲給定煤自燃溫度文本數(shù)據(jù)中的時序特征,強(qiáng)化模型對于時間序列數(shù)據(jù)的長距離依賴性建模能力;然后,將LSTM網(wǎng)絡(luò)的輸... （共6頁）