基于分數(shù)階微分和聚類分析的礦巖三維圖像裂縫提取算法

摘要： 針對礦巖三維圖像存在較大陰影和非均勻背景導致淺層裂縫容易誤判的問題,提出了一種基于分數(shù)階微分和聚類分析的礦巖三維圖像裂縫提取算法。首先采用分數(shù)階微分最小鄰域值方法,消除圖像背景噪聲并增強裂縫邊緣信息;其次改進MASK勻光算法,提升算法的自適應能力,進一步用于提升圖像對比度;最后采用K-means聚類分析算法對礦巖三維圖像進行裂縫提取。試驗結果表明:該方法能夠有效降低低光照情況下... （共5頁）