結合圖神經網絡和圖對比學習的半監(jiān)督多圖分類

摘要： 多圖（multi-graph,MG）是一種圖袋表示模型，半監(jiān)督多圖分類旨在從有標記和未標記的多圖中構建一個預測模型，通過高準確度預測未標記多圖，在用戶產品推薦、生物制藥等領域有著廣泛應用?，F(xiàn)有基于機器學習的半監(jiān)督多圖分類主要存在兩點不足：（1）不能進行全自動的特征選擇，過于依賴參數(shù)選擇。（2）對未標記多圖數(shù)據的價值未充分挖掘。因此，提出一種結合圖神經網絡和圖對比學習的半監(jiān)督多圖... （共7頁）