路徑掩碼自編碼器引導無監(jiān)督屬性圖節(jié)點聚類

摘要： 圖聚類的目的在于發(fā)現網絡的社區(qū)結構。針對目前聚類方法無法很好地獲取網絡深層潛在社區(qū)信息，且不能對特征進行合適的信息整合導致節(jié)點社區(qū)語義不清晰的問題，提出了一種路徑掩碼自編碼器引導無監(jiān)督屬性圖節(jié)點聚類模型(Path-Masked Autoencoder Guiding Unsupervised Attribute Graph Node Clustering, PAUGC)。該模型... （共10頁）