基于梯度幅值方向調(diào)整的心電信號多任務分類算法

摘要： 心血管疾病對人類生命健康安全的威脅日益嚴重，通過心電信號可進行相關(guān)疾病的診斷分類?，F(xiàn)有的心電分類算法大多采用單任務學習模型，無法綜合利用多個任務中的互補特征，而多任務學習模型可同時學習多個相關(guān)任務，共享相關(guān)任務特征，有助于提高多任務的分類表現(xiàn)。結(jié)合深度學習和多任務學習兩種方法，提出了一種基于損失優(yōu)化的心電信號多任務分類算法，將心電信號的多分類任務分解為多個二分類任務，從任務梯度... （共7頁）