自適應(yīng)粒子群算法汽車傳動(dòng)系統(tǒng)參數(shù)優(yōu)化匹配
摘要: 為提高汽車的動(dòng)力性,降低汽車的燃油消耗,提出一種傳動(dòng)系統(tǒng)參數(shù)多目標(biāo)優(yōu)化匹配方法?;跈C(jī)械式傳動(dòng)系統(tǒng),分別以百公里燃油消耗量和(0~100)km/h加速時(shí)間為優(yōu)化分目標(biāo),構(gòu)建整車動(dòng)力性模型和經(jīng)濟(jì)性模型;通過設(shè)定不同的動(dòng)力性約束指標(biāo),引入加權(quán)系數(shù)法和罰函數(shù),建立了多工況下整車傳動(dòng)系統(tǒng)的參數(shù)優(yōu)化模型。為提高傳動(dòng)系參數(shù)的匹配程度,提出一種基于動(dòng)態(tài)學(xué)習(xí)因子和自適應(yīng)調(diào)節(jié)慣性權(quán)重策略下的改進(jìn)... (共5頁(yè))
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