基于機器學習的變形模式控制耐撞性優(yōu)化
汽車工程
頁數(shù): 12 2024-12-25
摘要: 耐撞性優(yōu)化是實現(xiàn)車輛更好被動安全保護性能的有效途徑,但目前的優(yōu)化都專注于數(shù)值型響應的提升,而忽略了變形模式這一類別型響應的控制。關鍵部件的變形模式關乎車輛傳力路徑設計是否有效,如果不理想的變形模式出現(xiàn)在優(yōu)化解中,則無法保證優(yōu)化結果的有效性。為此,本研究提出了基于機器學習的變形模式控制優(yōu)化方法,以實現(xiàn)在提升耐撞性指標的同時保證優(yōu)化解中的樣本均以理想模式變形。結構變形以圖片形式進行... (共12頁)
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