基于改進(jìn)YOLOv8的燃?xì)廨啓C(jī)渦輪葉片表面缺陷檢測(cè)算法

摘要： 針對(duì)采用工業(yè)內(nèi)窺鏡對(duì)燃?xì)廨啓C(jī)渦輪葉片進(jìn)行表面缺陷檢測(cè)效率較低的問題，提出一種基于改進(jìn)YOLOv8模型的渦輪葉片表面缺陷檢測(cè)算法。在主干網(wǎng)絡(luò)中引入可變形卷積，設(shè)計(jì)了C2f＿DCNv3模塊，以提高模型的特征提取能力。加入Shuffle Attention注意力模塊，進(jìn)一步提升模型檢測(cè)精度。在特征融合部分設(shè)計(jì)了GSCSP模塊，降低模型的計(jì)算量并提高對(duì)小目標(biāo)的檢測(cè)能力。建立了渦輪葉片表... （共8頁(yè)）