考慮不確定性的紅外視頻氣羽分割及其在VOCs泄漏檢測(cè)中的應(yīng)用

摘要： 針對(duì)紅外氣體成像實(shí)現(xiàn)泄漏檢測(cè)自動(dòng)化存在的安全問(wèn)題，提出一種可同時(shí)進(jìn)行視頻氣羽分割與不確定性估計(jì)的揮發(fā)性有機(jī)物(VOCs)泄漏檢測(cè)框架。通過(guò)分析視頻幀判斷泄漏位置與范圍，并將深度模型的不確定性結(jié)果作為檢測(cè)結(jié)果的可靠性指標(biāo)，為后續(xù)決策提供參考，以增強(qiáng)算法使用中的安全性。通過(guò)記憶模塊來(lái)關(guān)聯(lián)視頻時(shí)序信息，實(shí)現(xiàn)快速高效的視頻氣羽分割與不確定性評(píng)估，提升了檢測(cè)結(jié)果的準(zhǔn)確性和連續(xù)性。為緩解V... （共12頁(yè)）