基于InfoWorks ICM與LSTM的城市河道水位預報方法研究

摘要： 【目的】城市內河水位預報對城市內澇風險管理具有重要意義，但是沿海地區(qū)城市水系構成復雜，傳統(tǒng)數(shù)值模擬模型計算效率較低，無法實現(xiàn)實時計算。【方法】針對以上問題，以城市綜合流域排水模型(InfoWorks ICM)構建的水文水動力模型數(shù)據(jù)作為數(shù)據(jù)驅動，綜合考慮降雨、城市地表高程(DEM)、土地利用以及街道分布與排水管網(wǎng)布設情況，構建基于機器學習方法的城市河道水位預報神經(jīng)網(wǎng)絡模型(LS... （共16頁）