基于多域信息融合的卷積Transformer腦電情感識(shí)別模型

摘要： 當(dāng)前腦電信號(hào)的情感識(shí)別方法很少融合空間、時(shí)間和頻率信息，并且大多數(shù)識(shí)別方法只能提取局部的腦電特征，在全局信息關(guān)聯(lián)方面存在著局限性。本文提出了一種基于多域信息融合的三維特征卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)Transformer機(jī)制（3D-CNN-Transformer mechanism, 3D-CTM）模型的腦電情感識(shí)別方法。該方法首先根據(jù)腦電信號(hào)的特性設(shè)計(jì)了一種三維特征結(jié)構(gòu)，同時(shí)融合腦電信號(hào)的空... （共10頁）