融合異構(gòu)圖神經(jīng)網(wǎng)絡的時間卷積知識追蹤方法

摘要： 知識追蹤任務旨在通過建模學生歷史學習序列追蹤學生認知水平，進而預測學生未來的答題表現(xiàn)．該文提出一個融合異構(gòu)圖神經(jīng)網(wǎng)絡的時間卷積知識追蹤模型（Temporal Convolutional Knowledge Tracing Model with Heterogeneous Graph Neural Network,HG-TCKT），將知識追蹤任務重述為基于異構(gòu)圖神經(jīng)網(wǎng)絡的時序邊分... （共7頁）