改進YOLOv8的汽車齒輪齒面缺陷檢測研究

摘要： 針對目前汽車齒輪齒面缺陷檢測過程中，人工檢測方法準(zhǔn)確率低、檢測效率慢的問題，提出了一種基于改進YOLOv8模型的汽車齒輪齒面缺陷檢測算法。在YOLOv8主干網(wǎng)絡(luò)中，引入SPPE架構(gòu)，并在其中添加DCNv4模塊，提升模型對不規(guī)則微小缺陷的檢測能力；在其頸部網(wǎng)絡(luò)中，添加BiFormer注意力機制，改善模型對小目標(biāo)缺陷的檢測能力；在其頭部使用FASFF＿Head結(jié)構(gòu)作為新的模型檢測頭... （共10頁）