基于時空Transformer-encoder的跨社交網(wǎng)絡用戶匹配方法

摘要： 針對目前基于簽到時空數(shù)據(jù)的跨社交網(wǎng)絡用戶匹配方法未充分利用時空信息之間的耦合關系，導致時空數(shù)據(jù)特征提取困難，匹配準確率下降的問題，提出了一種基于時空Transformer-encoder的跨社交網(wǎng)絡用戶匹配方法。該方法通過網(wǎng)格映射將簽到時空信息轉(zhuǎn)換為序列數(shù)據(jù)，生成簽到序列；利用序列嵌入層將離散的簽到序列映射到連續(xù)高維空間；然后借助多頭注意力機制和卷積神經(jīng)網(wǎng)絡提取高維簽到特征，并... （共7頁）