改進哈里斯鷹算法求解云計算工作流任務(wù)調(diào)度

摘要： 為解決哈里斯鷹優(yōu)化算法在處理異構(gòu)云計算系統(tǒng)中的工作流任務(wù)調(diào)度時，尋優(yōu)精度低，迭代速度慢和易陷入局部最優(yōu)等缺點，提出一種改進哈里斯鷹優(yōu)化算法(improved Harris hawks optimization, IHHO)。以任務(wù)完成時間、完成成本及虛擬機負(fù)載均衡度構(gòu)建多目標(biāo)函數(shù)；通過引入動態(tài)反向?qū)W習(xí)、精英等級、非線性逃逸能量更新策略和黃金正弦算法改進哈里斯鷹優(yōu)化算法；在Clo... （共8頁）