基于雙向GRU和CNN的惡意網(wǎng)絡(luò)流量檢測方法

摘要： 為了解決當(dāng)前惡意網(wǎng)絡(luò)流量檢測技術(shù)存在準(zhǔn)確率不足和泛化性較差的問題，提出一種基于雙向GRU和CNN的惡意網(wǎng)絡(luò)流量檢測方法，使用雙向GRU和CNN并行地提取網(wǎng)絡(luò)流量數(shù)據(jù)的時間特征和空間特征，并加入自注意力機制，用于計算特征的重要性。采用CIC-IDS2017數(shù)據(jù)集進行實驗，結(jié)果表明，該檢測方法在多分類和二分類的準(zhǔn)確率分別達到99.77%和99.82%,均優(yōu)于其他的檢測方法。 （共8頁）