輪轂電機軸承故障的MIWF-2DCNN診斷方法

摘要： 為了有效監(jiān)測復(fù)雜工況下分布式驅(qū)動電動汽車用輪轂電機的運行狀態(tài),提高其軸承故障的識別準確率,提出一種基于多信息加權(quán)融合和二維卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(MIWF-2DCNN)的故障診斷方法。首先,將輪轂電機軸承的多方位振動監(jiān)測信號分別進行二維數(shù)據(jù)重構(gòu)和時頻變換,逐一轉(zhuǎn)化成灰度圖后按照方位順序堆疊成時域灰度圖集和時頻域灰度圖集,作為故障診斷模型的輸入;其次,將高效通道注意力機制(ECANet)的... （共9頁）