傳統(tǒng)法與深度學(xué)習(xí)級(jí)聯(lián)結(jié)合的近實(shí)時(shí)火點(diǎn)監(jiān)測

摘要： 針對山火監(jiān)測精度和時(shí)效性不足的問題，提出一種級(jí)聯(lián)傳統(tǒng)法的多通道卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（Multichannel Convolutional Neural Network, MCNN）近實(shí)時(shí)火點(diǎn)監(jiān)測算法。首先，結(jié)合最大類間方差和空間上下文法，利用背景亮溫空間信息差異篩選出潛在火點(diǎn)。然后，采用集成學(xué)習(xí)思想構(gòu)建三個(gè)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)通道，各通道分別輸入光譜信息、空間上下文信息及時(shí)間地理信息特征的不同... （共10頁）