基于CNN結合BiGRU的惡意流量分類算法研究

摘要： 網(wǎng)絡入侵檢測是一項重要的網(wǎng)絡安全技術，惡意流量識別分類是網(wǎng)絡入侵檢測的基礎。利用端口檢測技術、深度包檢測技術、特征工程機器學習算法檢測技術在當前網(wǎng)絡環(huán)境下進行流量識別分類已失效或不易實施，因此文中提出了結合卷積神經(jīng)網(wǎng)絡和循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡改進簡化模型門控循環(huán)單元的惡意流量識別分類算法模型CNNBiGRU，運用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡CNN提取網(wǎng)絡流結構特征和空間特征，雙向門控循環(huán)單元BiGRU提... （共9頁）