基于深度強化學習的三維變形機翼反設(shè)計方法

摘要： 三維變形機翼在可變工況下如何自主變形以達到氣動性能要求，且滿足任務(wù)自適應(yīng)變形的基本功能是一個具有重要意義的問題。本文提出了一種基于強化學習的三維變形機翼反設(shè)計（reinforcement learning inverse design, RLID）框架，并將其應(yīng)用于可變工況的自適應(yīng)變形飛行任務(wù)中。選取類別/形狀變換函數(shù)設(shè)計三維變形機翼，并采用拉丁超立方抽樣方法對變形設(shè)計空間進行... （共14頁）