基于SA-BPNN多模態(tài)融合的教學(xué)質(zhì)量評價(jià)方法

摘要： 針對傳統(tǒng)評估教學(xué)未充分利用教學(xué)過程信息，導(dǎo)致泛化能力差和預(yù)測精度低等問題，提出一種基于SA-BPNN多模態(tài)融合的教學(xué)質(zhì)量評價(jià)模型。該模型包括模態(tài)特征提取模塊和多模態(tài)融合預(yù)測模塊。首先構(gòu)建全過程多維度的教學(xué)質(zhì)量評價(jià)體系，包括人工評分、在線教育平臺和教學(xué)視頻3種模態(tài)數(shù)據(jù)，通過自注意力機(jī)制改進(jìn)反向傳播神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模塊(SA-BPNN)提取各模態(tài)特征信息。其次鑒于評教過程存在模態(tài)數(shù)據(jù)缺失的... （共9頁）