基于輕量化YOLO v8-Rice的水稻蟲害檢測方法

摘要： 針對真實場景下水稻蟲害識別的背景復雜、模型計算量和參數(shù)量大以及難以在嵌入式設備或移動設備上部署等問題，在YOLO v8的基礎上提出一種改進的輕量化的YOLO v8-Rice水稻蟲害檢測算法。首先，采用Context Guided Block結構替換傳統(tǒng)YOLO v8中C2f模塊的Bottleneck結構，增強模型的上下文信息理解能力，壓縮模型的權重；然后，使用深度可分離卷積代替... （共8頁）