基于改進(jìn)YOLOX的實(shí)時(shí)馬鈴薯葉片病害檢測(cè)方法

摘要： 隨著深度學(xué)習(xí)在圖像識(shí)別領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用，目標(biāo)檢測(cè)算法已取得顯著進(jìn)展。然而，在農(nóng)業(yè)病害檢測(cè)特別是馬鈴薯葉病害檢測(cè)方面，仍面臨諸多挑戰(zhàn)，如自然光影響和數(shù)據(jù)不平衡問(wèn)題等。為此，提出一種改進(jìn)YOLOX的馬鈴薯葉病害檢測(cè)方法。首先以輕量化MobileNet v3網(wǎng)絡(luò)作為骨干替換原有的CSPDarkNet53網(wǎng)絡(luò)，以提高模型在特征提取上的效率，同時(shí)減少計(jì)算量。其次引入V通道網(wǎng)絡(luò)，增加模型對(duì)復(fù)... （共10頁(yè)）