基于CBAM-UNet的大菱鲆魚卵識別計數(shù)方法

摘要： 大菱鲆(Scophthalmus maximus)魚卵數(shù)量的精準(zhǔn)統(tǒng)計是影響其苗種優(yōu)選過程的重要因素。由于大菱鲆魚卵體積微小、透明度高且容易粘連，目前人工操作效率低下且誤差較大。為了實現(xiàn)魚卵的自動、快速、準(zhǔn)確計數(shù)，根據(jù)大菱鲆魚卵的成像特點，提出了一種基于卷積塊注意力機制和U形卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CBAM-UNet)的大菱鲆魚卵計數(shù)方法。首先，設(shè)計了一套由工業(yè)相機、漫反射光源和圖像采集箱... （共13頁）