農(nóng)田作業(yè)車的RBF-PID橫向路徑跟蹤控制研究
摘要: 針對(duì)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化背景下大塊農(nóng)田環(huán)境的農(nóng)用車輛路徑跟蹤作業(yè)的需求,采用RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)自整定PID控制參數(shù)的方法優(yōu)化傳統(tǒng)的基于增量式PID的車輛橫向路徑跟蹤算法,建立3-6-1結(jié)構(gòu)的RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),以目標(biāo)路徑位置、實(shí)際行駛位置和上一周期方向盤轉(zhuǎn)角為輸入量,隱藏層設(shè)置6個(gè)神經(jīng)元,輸出量為方向盤轉(zhuǎn)角,通過(guò)梯度下降法對(duì)PID的參數(shù)實(shí)時(shí)調(diào)整。最后,利用CarSim/Simulink對(duì)基于約翰... (共8頁(yè))
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