基于計(jì)算機(jī)視覺(jué)的大黃魚(yú)表型參數(shù)測(cè)量研究

摘要： 為解決目前大黃魚(yú)(Larimichthys crocea)表型參數(shù)測(cè)量研究大多只針對(duì)魚(yú)體長(zhǎng)度進(jìn)行測(cè)量,對(duì)重要的細(xì)節(jié)如尾柄參數(shù)測(cè)量的研究較少,且人工測(cè)量方法費(fèi)時(shí)費(fèi)力的問(wèn)題,本研究提出一種基于改進(jìn)Mask-RCNN的大黃魚(yú)表型參數(shù)測(cè)量模型。模型的改進(jìn)從檢測(cè)速度和檢測(cè)精度兩個(gè)角度出發(fā),首先以MobileNetV2網(wǎng)絡(luò)替換原始主干網(wǎng)絡(luò)提升檢測(cè)速度,之后引入混合注意力模塊CBAM,并結(jié)合... （共12頁(yè)）