基于晶體塑性力學(xué)框架的材料本構(gòu)行為智能預(yù)測(cè)研究

摘要： 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(ANNs)已逐漸成為非線性材料多尺度本構(gòu)建模的重要工具.針對(duì)航空航天領(lǐng)域中廣泛使用的鎳基單晶合金開發(fā)了基于晶體塑性框架的材料本構(gòu)行為智能預(yù)測(cè)方法.提出的新方法在數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的基礎(chǔ)上結(jié)合了晶體塑性本構(gòu)模型,保留了晶體滑移系的求解框架,將激活滑移系上的狀態(tài)變量作為網(wǎng)絡(luò)的輸入,建立了狀態(tài)變量和滑移系剪切應(yīng)變?cè)隽康奈锢砺?lián)系,引入了物理信息損失函數(shù),實(shí)現(xiàn)了應(yīng)力的隱式求解,從而準(zhǔn)... （共16頁）