基于知識關系與試題價值權重的認知診斷模型

摘要： 現(xiàn)有認知診斷方法忽略了試題中知識點之間存在的顯性、隱性相關性以及試題的價值權重，為解決上述問題，文章提出了一種基于神經(jīng)網(wǎng)絡的診斷模型(QENCD)。該模型首先利用Jaccard算法探索知識點間的相似性，發(fā)現(xiàn)試題中的顯性知識點，并根據(jù)特征向量中心性算法求其權重；其次，利用顯性知識點信息作為先驗信息來推斷試題中的隱性知識點；然后，引入學生潛能因素和試題價值權重因素，重新構建交互函數(shù)... （共9頁）